KNIME 101
KNIME, der „Konstanz Information Miner“, ist eine freie Software für die interaktive Datenanalyse. Die Low-Code-Entwicklungsplattform KNIME ermöglicht durch das modulare knotenbasierte Konzept die Integration zahlreicher Verfahren des maschinellen Lernens und des Data-Mining. Die graphische Benutzeroberfläche ermöglicht das einfache und schnelle Aneinandersetzen von Modulen für die Datenvorverarbeitung (ETL: Extraction, Transformation, Loading), der Modellierung und Analyse und der Visualisierung. (Wikipedia, Stand 7. Juli 2023, 8:15)
Standardmässig sind in KNIME 5.2.3 nach der Erstinstallation nur die "Starter Nodes" sichtbar. Das kann in den Einstellungen verändert werden:
Menü "Preferences" (Titelleiste rechts oben, zwischen "Menu" und "Help"
- KNIME MODERN UI
- Nodes included in the node repository and node recommendations
- All nodes
- Starter nodes
- Nodes included in the node repository and node recommendations
Erste Schritte in Knime
Manche Extensions lassen sich weder über den Installer noch über Drag & Drop installieren.
- Installationstipps: Hier gibt es Installationstipps - https://nodepit.com/product/palladian/installation
- Preferences
- Install/Update
- Aviable Software Sites
- Add
- Aviable Software Sites
- Install/Update
- NodePit installieren:
- Preferences > Install/Update > Aviable oftware Sites > Add
- Link passend zur Version eintragen: z.B. https://download.nodepit.com/5.3
- Details: https://nodepit.com/product/nodepit/installation
- Preferences > Install/Update > Aviable oftware Sites > Add
- Extensions können rechts oben über Menü > install Extensions installiert werden.
- ggf. Müssen "Aviable Software Sites" installiert werden
- Alternativ können Nodes und Extensions per Drag & Drop installiert werden (siehe Video)
https://forum.knime.com/t/known-macos-15-4-issue-w...
Einige Conda-Bibliotheken – insbesondere libgfortran (verwendet von Numpy) – enthalten doppelte RPATH-Einträge, wodurch sie unter macOS 15.4 nicht geladen werden können. Dies ist nicht auf KNIME beschränkt; es beruht auf einem bekannten Problem im Numpy-Conda-Forge-Feedstock (https://github.com/conda-forge/numpy-feedstock/iss... 9), für das noch keine dauerhafte Lösung verfügbar ist. In der Zwischenzeit haben wir ein Skript vorbereitet, um doppelte RPATH-Einträge zu entfernen und Bibliotheken bei Bedarf neu zu signieren.
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